几周前，写了一篇数字化的文章《企业数字化转型，失败率80%...》，在IT圈子里广泛传播，先后被50多个公众号转载。昨天一位正在创业的前同事来拜访我，他也提到在朋友圈看到有人分享这篇文章，并且发表了不一样的看法。
其实，做自媒体的，文章有争议是好事情，最怕的就是辛辛苦苦写出来的文章无人问津，因为没有反馈就无从改进。作为一名写作者，我坚决捍卫每个读者表达的权利，就像之前文章的留言，哪怕是驳斥我的观点，只要不进行人身攻击，我基本都会放出来，我相信我的读者是具有判断力的。
回到正题，我们来聊聊关于企业数字化转型最重要的5点：认知、思维、组织、架构、场景。通过阅读本文，你将会对企业数字化转型，转什么？如何转？有个系统性的认识。
01 认知：数字化转型公式
K哥对企业数字化转型过程进行了深度思考，抽象出了数字化转型的底层逻辑：企业数字化转型，是对物理世界进行编码与解码的过程。
一、转型公式
整个数字化转型过程，其实就干了两件事：编码、解码。
在物理世界当中，通过数字化技术手段，对传统企业管理模式进行梳理和建模，在数字世界建立一个全感知、全链接、全场景、全智能的数字系统，它是对物理世界的映射，这个过程就是编码。
之所以要构建数字世界，是因为在数字世界里对企业经营数据的挖掘分析、建模测试比传统线下“数人头”、“看流水”的方式，效率高了100倍以上，使得管理人员可以更准确、及时地发现企业经营当中的问题，做出更优决策。
有了对企业的洞察，再回到物理世界，去指导一线工作人员更好地打造产品，更好地为客户提供服务，这就是解码的过程。然后又获得新的反馈，再回到数字世界去完善和优化数字系统，这样不断循环迭代，帮助企业不断调整战略、提升经营和管理水平，打造企业核心能力。
02 思维：数字化思维的6个方面
企业数字化转型，最难的就是员工思维的转变，就是要用数字化思维来武装员工的头脑。什么是数字化思维？这是一种复杂性思维，包含多个不同学科的思维，具体可以拆解为6种思维：
数据思维。企业决策过程从原来的拍脑袋、凭经验，转向数据决策、商业洞察指导的科学决策方式，以提升整体决策的质量。
系统思维。数字化提供了丰富的数据视图，从用户反馈、经营分析、财务分析、企业成本、行业竞争对手数据，对企业进行全局视角的思考。
敏捷思维。借鉴互联网公司敏捷迭代的思维，在不确定的时代，快速反应，不断完善自身。
用户思维。传统企业从市场导向、营销导向，转变为以用户导向、以产品导向的思维，让客户价值驱动企业发展。
产品思维。以产品为中心，以客户需求为导向，以大规模定制为主要生产理念。
生态思维。构建良好企业生态环境，实现上下游产业链的共生。
03 组织：数字化组织的5种能力
要想让数字化战略顺利落地，就必须打造数字化组织，这个组织包含5种能力模型：
战略能力。企业数字化要上升到战略高度，而不是通过一两个IT项目就能够完成转型。数字化战略的关键在于，要有战略定力，要一点长期主义精神，把数字化融入企业DNA当中，重塑企业核心竞争力。
变革能力。企业数字化转型是一场变革，就像鸡蛋一样，必须从内向外打破，才能换发新的生机，而从外向内打破，就是灾难。
组织能力。数字化转型的过程是组织升级的过程，肯定会动到个别人的利益，引起一部分人强烈的反对，这时候要有大局观，也要尽量兼顾员工的个人发展。
创新能力。没有对业务模式进行创新再造的数字化，是没用的数字化，要么降本增效，要么驱动业务创新，归根结底要为企业提供价值增量。
执行能力。企业员工的执行力，几乎决定了数字化转型的成败，因为员工好比企业的每一个细胞，数字化就是要激发每一个细胞的活力，让组织充满无限动力。
04 架构：数字化4大架构
数字化转型，要从企业顶层架构设计入手，梳理各业务板块的战略、关键业务流程、核心系统模块等。数字化转型的4大架构包括：业务架构、数据架构、应用架构、技术架构。
简单来说，在厘清业务架构的基础上，对应用架构进行梳理，界定各系统间的业务域划分，方案很多，如：领域建模等。进而对数据架构进行整体梳理，进行数据资产的统一定义、统一管理。最后是企业技术架构规划，包括云架构、网络架构、存储架构、安全规划等等。
05 场景：数字化6大应用场景
离开了应用场景的数字化，都是“伪数字化”，每个企业的业务模式存在差异，那么数字化的应用场景也应该不同。K哥梳理了零售、批发、制造、物流、医药、金融等行业，总结了数字化转型的6大场景，对于各行各业来说都具有一定的借鉴意义。
如果你是企业的CIO、CTO，对于数字化转型应用场景还有些困惑，无从下手，不妨考虑从以下场景切入。
产研数字化：重新定义产品
许多以产品研发为主的企业，通过对研发过程进行数字化升级，缩短idea to market的时间，降低试错成本，全渠道收集用户反馈，实现了“软件定义产品”，重塑了企业的核心竞争力。
比如瑞幸、小米、海底捞等企业，都是产研数字化成功的典范。
生产数字化：智能制造
在这一波数字化大潮当中，以智能制造为代表的生产数字化，正如火如荼地开展着。我国是制造大国，许多企业正在经历从低端代工到高精尖制造的转型，数字化作为主要的手段，决定了制造企业未来的路究竟能走多远。
三一重工的“灯塔工厂”、特斯拉的“超级工厂”、上汽的“数字化车间”，已经成为智能制造的标杆企业。
供应链数字化：松耦合供应链
供应链管理能力，是一家企业的核心竞争力。供应链数字化就是要建立一个松耦合的供应链体系，进一步提升供应链的速度和敏捷性，有效避免了供应链的“牛鞭效应”。
什么是“牛鞭效应”？这是经济学的概念，指的是供应链当中，信息流从客户端传递到供应商端，被层层放大、扭曲的现象，就像一条扬起的“牛鞭”，最终导致生产预估严重脱离实际需求。
供应链数字化，能够避免“牛鞭效应”。以苹果为例，大家印象当中苹果是一家以工业设计著称的公司，可实际上苹果供应链管理能力也是世界一流水的，这背后就是苹果领先的供应链数字化系统，这套系统管理着遍布在全球的200多家供应商，每一个零部件的采购和使用情况都是实时跟踪的。供应链数字化，帮助苹果成为2.3万亿美元市值巨无霸型企业。
营销数字化：持续成交力
数字化营销，是一种营销模式的变革，帮助企业从被动方变成主动方，建立企业持续成交的能力。结合数字化技术与人工智能，以数据整合为核心，重塑客户价值。
国内有许多专注于营销数字化的厂商，产品涵盖了：品牌互动、客户管理、消费者运营、精准营销等等领域。
财务数字化：业财双向赋能
财务数字化，一直以来都走在所有数字化应用场景的前列。“业财一体”也逐渐成为企业数字化转型的重要里程碑之一。
国内，以金蝶、用友为代表的企业，深耕财务领域几十年，已经是当之无愧的规则制定者，行业中的头部玩家。
经营数字化：数智化管理
马云曾发表过企业经营数字化的看法：“以前的数字化，是用互联网营销、互联网管理、互联网运营，它只是让企业活得好，而今天，数字化是让企业活下去的关键。”
以数据驱动为抓手，以商业洞察为辅助，帮助企业管理者提升决策质量、提高决策速度，让企业全面实现数智化管理。
结束语
在不确定的时代，企业如何实现业务的持续增长？从一家企业的发展周期来看，逃不开“钟型曲线”的规律，都将经历快速成长期，平台期，衰落期。企业要想基业长青，就要在老业务处于平台期的时候，就开始寻找“第二增长曲线”，确保老业务在进入衰退期之前，新业务进入快速成长期。
“第二增长曲线”一定不是在老业务之上修修补补，而是另辟蹊径，寻找破局之道。俗话说得好，沿着旧地图，永远找不到新大陆。企业数字化转型，好比打开新世界大门的钥匙，通过数字化驱动业务创新，推动组织变革，重塑企业核心竞争力，帮助企业穿越周期，化危为机。
最后，没有一个冬天不可逾越，没有一个春天不会来临，熬过了最难艰的时光，终将迎来最盛大的繁华。企业经营如此，人生亦如此，共勉。
